🫀 MICROCARD project
Meshalyzer visualization🫀 Modélisation numérique de l’atrium humain à très haute résolution
Le défi : La fibrillation atriale est le trouble du rythme cardiaque le plus fréquent — une énigme médicale dont la mécanique intime reste encore difficile à saisir,
rendant les traitements actuels parfois insuffisants sur le long terme.
🎯 Objectifs scientifiques
Développer des modèles numériques de l’atrium à très haute résolution, construits à partir de vraies données patient (CT-scans et IRM) issues de l’IHU-Liryc, afin de :
- représenter fidèlement les structures clés de l’atrium,
- simuler la propagation électrique à haute résolution,
- analyser le rôle des variations anatomiques dans l’initiation et la maintenance de la fibrillation atriale.
🧩 Contributions principales
1. Reconstructions anatomiques haute fidélité
- Extraction et reconstruction 3D des oreillettes à partir d’imagerie médicale patient.
- Validation anatomique détaillée via CARPentry Studio :
- sinus coronaire, veine cave supérieure, faisceau de Bachmann, appendice auriculaire, etc.
- Vérification, harmonisation et standardisation des labels anatomiques.
2. Construction et optimisation de maillages
- Ingénierie de maillages à très haute résolution pour simulations éléments finis.
- Analyse et correction des défauts géométriques (connectivité, surfaces, intersections).
- Production de modèles “prêts à simuler” compatibles avec la plateforme openCARP.
3. Pipeline de simulation électrophysiologique
- Préparation des conditions initiales et paramétrages électrophysiologiques.
- Exécution des simulations sous openCARP et analyse du comportement électrique.
- Visualisation scientifique et traitement des résultats via Meshalyzer.
📁 Réalisation : Base de données structurée de modèles patient
- Constitution d’une collection de 30+ modèles auriculaires validés et documentés.
- Standardisation du pipeline Epsimulator pour assurer traçabilité et reproductibilité.
- Mise en conformité des modèles avec les besoins du projet MICROCARD (simulation haute-performance, couplage électromécanique, modélisation multiphysique).
;🔬 Compétences mobilisées
Modélisation anatomique
Traitement d'images médicales
CARPentry Studio
Epsimulator
openCARP
Éléments finis
Analyse de données biomédicales